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| 朗玛信息(300288)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司主营业务包括“医疗服务+互联网医疗服务”以及“电信及增值电信业务”两大板块。2024年度，公司医疗服务及医疗健康信息服务业务板块收入合计为27,879.91万元，占营业收入比重为73.55%，为公司主营业务重点发展方向。
（一）“医疗服务+互联网医疗服务”行业发展情况
互联网医疗健康是以互联网为载体，借助移动通讯技术、云计算、物联网、大数据等信息技术，与传统医疗健康服务深度融合的新型业态。其核心目标是通过互联网打破时空限制，为患者提供更加便捷、高效的医疗服务，同时优化医疗资源配置，提升医疗服务质量。
我国互联网医疗历经二十多年发展，从起步阶段的医疗信息查询，逐步拓展至诊疗、购药和疾病管理等医疗全环节，不断丰富服务内容与范围。在政策持续扶持，以及我国医疗资源分布不均、医疗资源与诊疗需求错配等因素驱动下，2024年我国互联网医疗行业延续增长态势，政策驱动与技术融合不断深入，AI 赋能创新加速应用，行业发展势头强劲。
据中国互联网络信息中心（CNNIC）《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年底，互联网医疗用户规模达4.18亿人，相比2023年12月增加372万人,占网民整体的37.7%；全国互联网医院达到 3,340 所，年诊疗量超 1亿人次，远程医疗已实现全国所有市县覆盖，基层医疗机构接入率超 70%，互联网医疗普及程度显著提升。政策层面，2024年 11 月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确 84 个应用方向，覆盖医疗服务管理、基层公共卫生服务等核心领域，为 AI 在医疗场景的落地提供了明确路径与政策支撑。在此背景下，“人工智能+医疗健康”模式加速演进：算法技术助力提升诊疗质量，推动行业向智能化转型；以大模型为代表的 AI 技术与生物制药、医学诊疗深度融合，显著提高药物研发效率，扩大医疗覆盖范围并优化诊疗效果，标志着AI医疗进入技术融合与产业重构的新阶段。
公司始终坚守“互联网医疗的本质还是医疗”的发展理念，以“敬畏医疗”之心，不断强化互联网和大数据技术赋能医疗服务的“连接”与“放大”作用，深耕“互联网+医疗”服务产业。依托多年积累的海量医学数据资源与技术优势，公司已将医学人工智能领域的技术研究和产品开发作为公司的战略方向。通过大模型训练方法，公司自主研发了医疗健康人工智能产品——“39AI 医生”，并根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》等指导要求，通过了大模型上线备案及深度合成服务算法备案，入选中国互联网协会2024年度互联网助力经济社会数字化转型特别推荐案例，目前已面向B端机构及C端用户推广应用。
公司“互联网+医疗”服务闭环以实体医疗机构贵阳六医为基础，以39健康网、39互联网医院为代表，在医学人工智能、医疗健康信息服务、医疗服务、互联网+专科建设、智能健康监测硬件、医药电商等领域完成业务布局，开展多种形式的互联网+医疗诊疗服务，形成覆盖 PC 端、移动端、电视端的多终端服务体系。2024年10月17日，公司凭借在互联网、大数据、5G 技术以及人工智能的产业优势，第七次入选“中国互联网企业综合实力指数 100 强”，此次榜单排名位居全国第 64 位，系此次榜单中唯一一家入选的互联网医疗企业。
（二）电信及增值电信业务行业发展情况
根据工业和信息化部2025年1月发布的《2024年通信业统计公报》，2024年我国电信业务保持稳步增长，全年累计收入达1.74万亿元，同比增长3.2%。分业务来看： 传统业务分化：固定互联网宽带接入业务平稳发展，实现收入 2,763亿元，同比增长5.5%；移动数据流量业务收入6,289亿元，同比下降1.5%；语音业务收入延续下滑趋势，固定语音和移动语音业务收入分别为 176.1亿元和 1,093亿元，同比分别下降4.9%和 1%。
新兴业务亮眼：云计算、大数据、移动物联网、数据中心等新兴业务保持快速增长，全年收入 4,348亿元，同比增长10.6%。其中，云计算、大数据、移动物联网业务收入增速尤为突出，分别达13.2%、69.2%和13.3%，成为行业增长新引擎。
用户规模方面，2024年我国移动电话用户总数达 17.9亿户，净增 4,601万户，普及率提升至127.1部/百人（较上年末提高3.4部/百人），其中5G用户突破10亿大关，达10.14亿户，占比 56.7%（较上年末提升 9.6 个百分点）；固定电话用户持续流失，总数降至1.67亿户，普及率11.8部/百人（同比减少0.5部/百人）。移动物联网（蜂窝）用户规模实现跨越式增长，至2024年底达26.56亿户，全年净增3.24亿户，较移动电话用户数多出 8.66亿户，占移动网终端连接数（含移动电话用户和蜂窝物联网终端用户）的59.7%。此外，IPTV用户总数达4.08亿户，全年净增653.4万户，家庭数字化服务渗透持续深化。
公司电信业务为移动通信转售业务，增值电信业务主要为IPTV业务。
移动通信转售业务：2013年，工信部发放首批移动通信转售业务试点牌照，经过十年的发展，移动通信转售业务成长为移动通信市场的重要补充力量，在促进市场竞争，推动融合创新，提升用户体验方面发挥了积极作用。公司已获得中国移动、中国电信正式转售牌照，并于2024年初正式获得中国联通转售牌照，成为同时持有中国移动、中国电信、中国联通三大基础运营商转售资质的虚拟运营商。子公司朗玛通信运营的“朗玛移动”品牌，同步取得信息服务业务（不含互联网信息服务）、国内多方通信服务、国内呼叫中心业务等增值电信资质。
受行业环境影响，2024年移动通信转售业务面临双重压力：一方面，与基础运营商业务高度同质化导致市场竞争加剧；另一方面，监管趋严叠加基础运营商对虚拟运营商实施严格管控机制，业务开展受阻且运营成本上升，2024年度虚拟运营商整体收入下降。
增值电信业务（IPTV 领域）：控股子公司朗玛视讯运营的 39 健康及 AI 全科医生IPTV 家庭智慧医疗平台，聚焦“大屏+健康”场景，截至2024年底已接入全国 30 个省级运营商平台，随着各省本地化健康医疗资源的持续引入，形成“终端触达+内容服务+医疗资源”的家庭健康服务生态。
二、报告期内公司从事的主要业务
2024年度，公司围绕年初制定的经营目标，坚守“互联网医疗的本质还是医疗”的发展理念，深耕“互联网+医疗”，全力投入医学人工智能的研发，在医疗健康信息服务、医疗服务、互联网+专科建设、医药电商、医学人工智能、智能健康监测硬件等业务板块持续布局，电信及增值电信业务一直为公司提供稳定的现金流。报告期内，公司全资子公司启生信息（39 健康网）运营的医疗信息服务业务受市场需求变化影响，自营流量下降、医院广告投放缩减、百度搜索政策调整、用户大量减少导致主营业务收入下降；控股子公司朗玛通信运营的移动转售业务受行业监管部门政策趋严管控，业务运营周期大幅压缩，用户规模增长乏力，收入较上年同期有所下降。因此公司主营业务的盈利能力受到不利影响，本年度公司实现营业收入 37,906.94万元，较上年同期下降17.52%；因计提2014年收购广州启生信息技术有限公司 100%股权形成的商誉减值准备 56,648.16万元，2024年度实现归属于上市公司股东的净利润-51,209.97万元，较上年同期下降761.14%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润-51,837.21万元，较上年同期下降799.13%。若不考虑商誉减值计提因素，2024年度实现归属于上市公司股东的净利润5,438.19万元，较上年同期下降29.79%。
朗玛互联网医疗生态系统 （一）医疗服务+互联网医疗服务业务板块
（TO C） 39健康网 医疗健康资讯；问医生、疾病百科、就医助手、药品通；预约挂号；医疗健康音视频内容生产与分发；在线轻问诊（图文、电话、视频）；新媒体内容运营/分发矩阵；健康指数研究院。 网页端“39健康”快应用 诊前咨询、在线轻问诊；就医流程服务（预约挂号、候诊提醒、划价缴费、诊疗报告查询）；慢病、常见病线上复诊、处方；诊后康复管理；医疗健康科普信息（音视频+图文）；医疗健康增值服务（医药电商、保险等）；打通与其他医疗健康服务板块的连接。 安卓手机负一屏、5G消息等在线问诊贵健康 医院挂号/预约服务；在线问诊（图文、电话、视频）；慢病管理；线上药房；贵州省乡村远程门诊平台。 移动端APPIPTV 健康视频点播；健康自测；视频轻问诊；本地/区域大屏端健康门户。 电视端39互联网医院 互联网诊疗业务；专家医生资源支持。 移动端APPPC网页端实体医院（TO C） 贵阳六医 线下医疗服务；“39互联网医院”的线下实体支撑；在线诊疗的医疗责任主体。医药电商（TO B＆C） 医药电商（含子公司康心药业等） 药品、医疗器械销售、配送；药店。 贵州省内为主智能硬件（TO B＆C） 智能检测设备 健康检测仪器（检测模块/试纸）；检测范围：血糖、血酮、尿酸、总胆固醇。 线下专科建设及远程会诊（TO B＆C） 39互联网医院 为基层医院提供互联网+专科建设服务；院际远程专家会诊、查房；远程/实地技术培训、学术研讨。 线上+线下医学人工智能产品（TO B＆C） 39AI医生 医学咨询；疾病诊断；常见病精准辅助诊断。 移动端、电视端、PC端
1、医疗、互联网医疗服务
（1）业务介绍
公司搭建了线上+线下相结合的医疗及互联网医疗体系。线下医疗服务主要由控股子公司六医公司开展。贵阳六医是集医疗、教学、科研、预防、保健、康复为一体的综合性三级医院，下设 25 个临床医技科室，拥有省级重点专科 2 个，市级重点专科 3 个。依托实体医疗机构资质，贵阳六医经主管部门批准于2016年 2 月增设第二名称“39 互联网医院”并开展互联网医疗服务。39 互联网医院利用便捷的移动终端设备，通过远程医疗模式，更高效的利用优质医疗资源，给基层医疗机构带来了帮助和提升。依托实体医院的资质，通过移动远程+实地帮扶构建专业的“互联网+专科建设”平台，专注于为县市医院、民营医院提供智能、优质、规范的医疗服务和解决方案。
“39 互联网医院 APP”(患者端)为面向全国的患者，提供与国内名医进行权威且便捷的疑难重症远程会诊平台。
“39 互联网医院 APP”(医生端)为面向全国的医务工作者，提供各层级医务人员疑难重症远程会诊、远程教学查房、远程门诊、远程影像会诊、实地帮带的远程平台。
“39互联网医院”(PC端)为面向全国的医务工作者，提供在PC端的工作平台。
（2）主要经营模式
①服务模式
医疗服务的服务对象是各类患者，患者在身体不适时根据身体症状选择医院就诊，医院医师根据问诊情况及患者需求向患者提供具有针对性的治疗方案与服务。
②采购模式
医院主要对外采购各类药品、医疗器械等。贵阳六医制定了《设备采购制度》《药品采购工作制度》，对于经使用科室申请，可行性研究论证并由院党委会决定采购的设备，通过招标的形式采购；对于药品采购，由药剂科负责根据《基本用药品种目录》《基本医疗保险药品目录》和处方集目录并结合临床需要制定采购计划，对临床需要使用的上述目录之外的药品或新药，由临床科室申请经药事管理委员会审批后采购。根据《药品集中采购监督管理办法》，目前贵阳六医药品采购主要根据《贵州省药品集中采购备案采购目录》选择供应商及供应价格。
③结算模式
根据我国的医疗保障体系，医院向患者收取的药品、医疗服务费用部分由患者个人承担，部分由医保承担。由个人承担的部分，采取即时结算的方式，由患者以现金或银行及第三方支付平台转账的方式支付；由医保承担的部分，社会保障部门每月就应支付的金额与医院进行对账，一般在两个月之后统一转账支付。对于患者因住院产生的住院费用，患者通常在入院之时以押金的形式缴纳预付款，出院时根据实际产生的住院费用多退少补。
④盈利模式
医疗服务行业的主要利润来源是服务费收入以及医疗耗材进销差价。服务费收入主要是医疗机构通过诊疗、手术、护理、体检等业务获取，该部分收入是医疗服务行业的重要利润来源。
⑤互联网医疗业务经营模式
公司目前互联网医疗业务以面向基层医院的互联网+专科建设为主，以根据患者需求通过基层医院发起的远程专家会诊为有效补充。“互联网+专科建设”根据基层医院科室实际情况及建设需求，通过专科领域的资深专家开展远程教学查房、临床查房、病例论证、学术研讨，线上线下教学指导等形式，整体提升基层医院相关科室的医技水平。远程专家会诊是指在基层医院就诊的患者根据自身需要，向基层医院提出申请，由基层医院邀请 39互联网医院的专家医生通过 39 互联网医院远程诊疗平台，会同患者的主管医生开展远程会诊，探讨患者病情并完善诊疗方案。
“互联网+专科建设”旨在提升基层医院科室的医技水平，收入来源为基层医院支付的服务费。远程会诊服务以患者支付的服务费为其主要收入来源，并由患者直接支付给贵阳六医（39互联网医院）。
鉴于互联网医院专家医生资源开发及远程会诊平台建设需要大量市场团队、研发团队等的投入，现阶段 39 互联网医院采取贵阳六医与叁玖互联网医疗合作运营的模式，由叁玖互联网医疗负责专家医生资源开发、提供医生助手服务、搭建远程会诊平台、开发基层合作医院等。贵阳六医根据 39 互联网医院的实际收入按合同约定的比例向叁玖互联网医疗支付技术服务费。
（1）业务介绍
全资子公司启生信息是国内较早一批进入医疗健康信息服务领域的互联网企业，核心运营产品和品牌为“39 健康网”，旗下拥有包括门户网站、信息流、微信公众号、音频、短视频、小红书等健康全媒体矩阵。门户网站 39 健康网（www.39.net），是国内领先的医疗健康门户；新媒体矩阵包括信息流（今日头条、百家号等）、微信公众号、音频（喜马拉雅、小宇宙）、短视频（抖音、视频号、B站）、小红书等。
（2）主要经营模式
①服务模式
启生信息通过专业的健康资讯满足用户的医疗保健信息需求，即通过互联网媒体矩阵发布专业的健康内容获得流量，再通过流量投放广告产生收入。核心业务收入分为平台广告收入和自营广告收入。
②采购模式
启生信息专注于提供互联网医疗健康信息服务，属于互联网企业，需要外部采购的主要为服务器租赁、办公场地租赁、办公耗材以及网站注册医师的劳务等，涉及的采购金额较小。
③销售模式
对于平台广告业务，一种方式是启生信息直接与各搜索联盟组织者（如百度、搜狗、头条、神马等）签署合作协议，39 健康网将专业的健康内容以接口或账号的形式提供给包括百度、搜狗、神马、今日头条等互联网平台，用户在以上平台阅读健康内容的同时，平台会根据用户兴趣投放广告，根据用户点击相应推广内容而带来的实际收入，由双方按比例分成。另一种方式是启生信息将门户网站自有的流量以广告位的形式提供给百度联盟等互联网广告联盟，广告联盟在广告位中展示客户广告，产生的收入按比例分成。
对于自营广告业务，是依托新媒体矩阵和自有的销售团队，为客户提供内容科普、用户种草等品牌曝光服务，客户直接向39健康网支付费用。
（3)业务发展情况
报告期内，启生信息一方面因市场需求变化，主要客户百度等搜索联盟市场占比持续下滑，传统广告业务大幅减少；另一方面因公司集中优势资源进行医学人工智能的研发，启生信息的大量优质医疗健康信息内容主要用于自身医疗人工智能的学习和训练，医疗健康信息内容销售萎缩，也影响了传统业务的收入，导致启生信息营业收入及净利润均出现较大幅度下滑。对此启生信息加强优质内容流量运营，通过“39AI 医生”，利用人工智能不断创新优化医疗健康信息资源，增加互联网平台客户，拓展业务渠道。报告期启生信息实现收入6,376.94万元，较上年同期下降38.77%；实现净利润2,004.26万元，较上年同期下降63.78%。
3、智能穿戴设备业务
（1）业务介绍
公司控股子公司贵州拉雅负责运营智能穿戴设备业务，其自主研发了“拉雅芯”医学模块，目前主要应用在血糖仪产品。
（2）主要经营模式
①服务模式
贵州拉雅可为有血糖仪生产需求的厂商提供技术及产品配件支持，按照协议收取服务费用或配件销售费用。同时贵州拉雅拥有血糖仪设备及血糖试纸生产线，自行生产销售血糖仪及配套试纸。
②采购模式
根据血糖仪订单需求采购所需生产材料。
③销售模式
贵州拉雅与国外客户开展血糖仪产业相关合作，根据当地厂家需求，提供血糖仪生产相关的技术及配件供给服务。针对国内市场，贵州拉雅自行生产血糖仪及配套试纸，通过线上专卖店、渠道代理及公司旗下医院进行推广销售。
（3)业务发展情况
贵州拉雅产品血糖仪及试纸已取得贵州省药品监督管理局颁发的《中华人民共和国医疗器械注册证》及《医疗器械生产许可证》，目前贵州拉雅拥有血糖仪设备及血糖试纸生产线各2条，现有“雅册”血糖仪604和602两个型号产品，因血糖仪市场竞争激烈，业务拓展缓慢，报告期贵州拉雅实现收入129.34万元，较上年同期下降45.88%。
4、医药流通业务
公司参股子公司医药电商为贵州省大型医药流通企业，其全资子公司康心药业2024年位列贵州服务业百强企业 100 强第 55 位。由于受国家集采、医保控费、两票制等行业政策影响，药品价格大幅下降，药品的利润空间持续缩窄。对此医药电商继续深挖现有业务资源，加强信息化系统建设，对上游供应商及下游客户实行分级管理，提升对上游厂家的议价能力，针对下游客户坚持药品业务发展的根本，依托现有的平台资源，加强医疗设备、器械、耗材、检验试剂、中药饮片等业务的拓展，在现有客户资源中争取全业务配送合作，提升公司的盈利能力与抗风险能力。同时拓展空白市场，打造院边药房、扩张药店数量，降本增效。报告期内，医药电商实现收入236,719.56万元，较上年同期下降4.77%；实现净利润8,689.77万元，较上年同期增长9.99%。
（二）电信及增值电信业务板块
1、电信业务
（1）业务介绍
移动通信转售业务，是指从拥有移动网络的基础电信业务经营者处购买移动通信服务，重新包装成自有品牌并销售给最终用户的移动通信服务。公司相继获得中国移动颁发的第一批正式转售牌照、中国电信第二批正式转售牌照，并于2024年初获得中国联通转售牌照，成为国内三网通虚拟运营商。
（2）主要经营模式
①服务模式
公司根据与基础电信运营商之间的合作协议，获得码号资源后，结合终端用户需求，自主设计出包含不同资费标准、流量、通话时长、增值服务的套餐，供终端用户选择；通过开发技术平台、app、小程序、线路合作等为企业客户提供通信统一解决方案；公司基于基础电信运营商的电信网络向终端用户提供移动通信服务，并按照套餐约定向终端用户收取通信服务费用。
②销售模式
公司移动通信转售业务的客户主要分为三类，即个人客户、集团客户及行业客户，公司主要通过网上商城、渠道代理等形式进行市场推广。
③盈利模式
根据《工业和信息化部关于移动通信转售业务正式商用的通告》（工信部通信[2018]70 号），基础电信企业给予转售企业的批发价格应低于基础电信企业同类业务平均业务单价（或套餐价格）。移动通信转售业务的主要收入来源为公司向终端用户收取的通信服务费，主要成本为向基础电信运营商支付的基础电信服务费用，二者差价即为公司移动通信转售业务主要的利润来源。
（3）业务发展情况
子公司朗玛通信打造“朗玛移动”品牌，并相继获得信息服务业务（不含互联网信息服务）、国内多方通信服务业务、国内呼叫中心业务增值电信业务经营许可资质。报告期内，国家监管部门持续强化对电信行业的合规管理，限制了虚拟运营商用户规模扩张，竞争进一步加剧，业务运营成本增加，导致移动转售业务收入较上年同期有较大幅度下滑。
公司在年初获得中国联通转售牌照后，于2024年 6 月完成中国联通转售业务运营验证，朗玛移动联通业务已正式上线，同时于2024年底引入“AI 客服”，降低人力成本，提升服务效率。在行业政策不利的情况下，下一步将利用“三网通”资源优势，减少渠道数量，提升渠道规模，做好风险规划。报告期内朗玛通信实现收入 8,369.50万元，较上年同期下降39.67%；实现净利润2,600.59万元，较上年同期下降37.94%。
2、增值电信业务
增值电信业务包括与电信运营商合作的电话对对碰业务，以及与运营商合作的 39 健康-IPTV家庭智慧医疗平台业务。
（1）业务介绍
IPTV 业务是基于电信运营商、广电运营商及 OTT 厂商等 IPTV 运营商开展的智慧医疗家庭健康服务平台。公司利用与电信运营商及其合作方建立长期稳定的业务合作关系，基于家庭网络电视盒子和大屏电视，实施“互联网+家庭医生”行动，符合国家家庭医生服务和分级诊疗政策导向，为用户提供健康科普、健康检测、挂号、慢病管理、视频问医、AI报告解读、AI疾病诊断等健康服务。
电话对对碰（IVR 业务）是公司传统增值电信业务，通过固定电话、手机进入的一个集聊天、交友、电话游戏为一体的语音社交娱乐平台，该业务逐年下滑萎缩，公司亦没有进行推广投入。
（2）主要经营模式
①服务模式
公司作为语音增值服务提供商，为各地电信运营商提供软硬件系统，并通过电信网络进行网络连接，用户通过固定电话、手机拨打电话对对碰的平台接入号码进入平台后，按照语音提示操作，便可参与到平台所提供的聊天、游戏、交友等语音增值服务。公司作为IPTV 内容提供商，将医疗健康类资讯或服务嵌入 IPTV 系统，电视用户可免费体验部分功能和试用产品，需要享受更多服务和功能时可选择订购，可按次购买服务，也可以按月、季、半年、年为服务周期订购业务，支付成功后即可享受全部功能和服务，最终公司与IPTV运营商按用户付费金额进行分成。
②盈利模式
电话对对碰业务及 IPTV 业务的收入来源均系分成收入，电信运营商、IPTV 运营商根据终端用户实际订阅的增值电信服务情况与终端用户结算，然后按照合同约定比例向公司支付分成款。报告期内电话对对碰及IPTV业务收入合计897.51万元。
（3）业务发展情况
目前，朗玛视讯在全国 20 余省设立有办事处，与当地运营商合作开展电信语音 IVR增值业务、IPTV 电视业务，目前已在全国近 70 个运营商平台接入运营。因受国家广电总局针对 IPTV 计费规则政策变化影响，多数运营商平台取消 EPG 版本独立计费，并入合并收费包，IPTV 业务收入有一定下滑。对此，朗玛视讯后续将继续丰富和完善增值内容与功能，拓宽推广渠道，提升付费用户数量，同时积极推进“39AI 医生”在电视端的推广。报告期内，朗玛视讯实现收入 905.99万元，较上年同期下降3.19%；实现净利润-393.66万元，较上年同期下降281.16%。
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四、主营业务分析
1、概述
2024年度，公司业务收入源自于医疗信息服务、医疗服务、移动转售业务、增值电信业务。因受市场需求变化的影响，公司旗下全资子公司启生信息（39 健康网）运营的医疗信息服务业务及控股子公司朗玛通信运营的移动转售业务收入较上年同期有所下降，同时因公司全力布局医学人工智能的学习和训练，启生信息的部分优质医疗信息内容主要用于自身医疗人工智能的学习和训练，医疗健康信息内容销售萎缩，导致公司主营业务的盈利能力受到不利影响。本年度公司实现营业收入37,906.94万元，较上年同期下降17.52%；因计提2014年收购广州启生信息技术有限公司 100%股权形成的商誉减值准备 56,648.16万元，2024年度实现归属于上市公司股东的净利润-51,209.97万元，同比下降761.14%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润-51,837.21万元，较上年同期下5,438.19万元，较上年同期相比下降29.79%。业务情况详见“第三节 管理层讨论与分析”中的“二、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据
□适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
123.98%，主要系六医公司支付的利息费用减少所致。研发费用 31,569,150.30 33,881,944.36 -6.83%
4、研发投入
适用 □不适用
主要研发项目
名称 项目目的 项目进
展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响基于人工智能的音视频实时处理关键技术研究 开发一种基于人工智能技术对音视频通讯质量提升的方案和实时内容计算技术的方案，提升音视频产品技术竞争力。 已完成开发 本项目使用人工智能技术对音视频质量进行提升， 传统的对数频谱振幅估计和频谱减法等语音增强算法在噪音消除和回声控制方面的一些弱势可以用人工智能技术弥补；同时利用人工智能技术提升画面清晰度和对画面内容识别、处理、加工等实时计算技术也需要研究，帮助提供画面内容计算技术解决方案。 本项目引入人工智能技术应用在音视频数据处理方面，技术成果的应用和实施能够帮助公司提升通讯软件产品质量和内容竞争力。基于分布式模 开发一种基于分布式架 开发中 本项目将问诊核心系统 本项目设计了基于问诊块隔离架构的线上诊室系统开发 构的线上诊室系统，使之更好地为互联网医疗平台服务。 按功能不同拆分成了图文问诊子系统、视频问诊子系统、电话问诊子系统及处方子系统，相对独立但却能实现协同工作，共同支撑线上问诊业务。同时为提升医疗服务的连续性以及更好地管理医患关系，本系统结合业务研发触达网关，支持越来越多元化的消息触达机制，是提高用户体验的重要环节。 凭证的权益流转机制，问诊凭证是对问诊有效性的一种抽象，可通过问诊凭证对就诊人身份合法性、问诊次数限制、付费限制等进行验证，提升各类异构平台集成线上问诊服务的工作效率。基于与端到端多模态大模型技术的语音AI人机对话系统的研究与开发 开发一种基于与端到端多模态大模型技术的语音AI人机对话系统，将实现多模态语音AI系统的关键技术突破。 开发中 通过本项目，将实现多模态语音AI系统的关键技术突破，包括提升语音识别、情感分析和语义理解等核心模块的性能表现。项目还将致力于构建高效的多模态数据融合框架，为大规模语音AI系统的开发提供全新范式。此外，本项目将提供高鲁棒性的技术方案，以适应多样化和复杂的应用场景需求。 本项目的引入，应用于公司在医疗、客服等领域的产品，完成用户通过自然语言或其他直观的方式进行多模态交流。传统的单一模态对话系统已经难以满足用户的多样化需求，因此基于多模态大模型的人机交互系统将为公司产业升级带来新的机遇。基于SIP语音中继的通讯应用研究与开发 通过对VOIP与SIP中继语音通话技术的研究应用，一方面实现不需要实体SIM卡即可通过互联网进行拨号或接听电话，缩减企业客户运营成本，降低用户使用门槛。另一方面，可在控能力，降低投诉率。 开发中 针对当前通信行业使用传统PSTN网络进行通话，面临成本过高、通话质量较低，通话内容质检不便等问题，本项目运用VOIP与SIP语音中继通话技术，在实现用户可以通过互联网拨打或接听电话的同时，引入自动化语音识别等相关功能针对通话进行质检、拨号风险控制进行过滤。一方面降低企业经营成本，另一方面提升企业风控能力。 通过本项目的研发，可以拓宽销售场景，适配更多通信需求，同时帮助企业客户降低成本。
同时，高效的通话质量检测能够及时发现和纠正客户服务中存在的问题和不足，帮助企业改进业务流程和提升服务质量，从而减少用户投诉率，提高推广效率。
在解决企业客户痛点的
同时，拓展传统通信业务的发展道路和市场规模，进一步促进业务的增长。基于大数据的通信数据分析平台应用研究与开发 借助大数据相关技术，对分布式系统的数据进行采集、汇总以及数据清洗，将海量数据使用如HDFS、Clickhouse等技术进行存储，利用Hadoop生态圈技术MapReduce计算框架、Spark计算框架等对数据进行离线计算或者实时计算，最终实现将具有业务分析价值和决策价值的数据更及时、直观进行汇总展示的目的。 开发中 为解决通信企业数据量大、数据分散，不同系统间存在数据孤岛的问题。本项目利用数据采集、清理、分析等大数据相关技术解决信息孤岛问题。同时利用可视化报表呈现方式，帮助通信企业更加直观、实时动态地观测业务发展情况以及作出相应的运营和战略决策。 通过本项目的研发，一方面可帮助企业实现各系统间数据相互连接和交互，达到数据的共享与协同。另一方面可帮助管理层和决策者更准确的了解市场需求，作出经营决策，帮助企业更好的开拓市场。基于区块链的移动号卡数据安全利用管控技术研究 基于区块链技术，对号卡生命周期的信息，如出库、实名认证、开户、信息变更、销户等流程进行分布式存储，以实现数据真实有效无法篡改，号卡生命流程可以清晰回溯。同时将对数据设置不同权限进行数据脱敏显示， 以保证用户信息隐私的同时，避免数据传输过程中完整性遭到破坏或泄露的情况。 开发中 近年来，非法电信诈骗、电话勒索、电销扰民等问题较为突出，针对上述问题，国家出台了一系列强监管政策措施，并对移动转售运营商提出了投诉指标要求。为响应国家“断卡”行动，公司开展了基于区块链的移动号卡数据安全利用管控技术研究，建立一套安全、可靠的数据传输存储以及信息可回溯的号卡生命周期体系，进一步规范用户用卡行为，降低号码投诉风险 项目为公司移动转售业务建立起一套号卡生命周期管理体系，从而进一步规范公司转售业务的开展，提高用户与监管部门的信任度，促进移动转售业务在电销行业的良性发展。基于微纳流控生物芯片的便携式医疗检测设备ERP系统应用研究与开发 通过开展基于微纳流控生物芯片的便携式医疗检测设备ERP系统应用研究与开发，探索ERP系统在家用医疗检测设备制造行业的应用，整合多个业务流程，实现数据共享与业务协同，提高生产企业的运营效率，加快产品上市时间、提高设计质量和协作效率。 已完成开发 在健康管理日益受到重视的当下，家用医疗检测设备作为慢病患者自我监测的重要工具，其市场需求持续增长。伴随而来的是对行业内部管理效率提升的迫切需求。在当前家用医疗检测设备制造行业，ERP系统的应用研究变得日益普遍。这类软件不仅能够提升企业的管理效 项目可以为公司整合多个业务流程，实现数据共享与业务协同，提高企业的运营效率，加快产品上市时间、提高设计质量和协作效率。在提高质量控制，有效降低运营成本的同时，为企业带来强大的竞争优势。率，还能够实现生产、库存、销售等多个环节的数据一体化管理。通过集成化的系统，企业可以更精准地掌握市场动态，及时调整生产和营销策略。此外，随着技术的进步，越来越多的ERP系统解决方案开始融入人工智能、大数据分析等功能，为企业提供更为智能化的服务，帮助家用医疗检测设备制造行业更好地应对市场变化，提高竞争力。基于移动端的AI慢病管理系统应用研究与开发 通过对人工智能（AI）技术在健康管理中的应用研究，整合先进的移动技术、医疗数据分析以及智能算法，构建一个包含在线问诊、体质健康指标检测、AI医生和AI报告等多个功能模块的AI慢病管理系统，形成一个健康、智能、便捷的医疗服务体系，提升疾病预防、监控和治疗的精确性及实时性。在提高患者的生活质量，减轻医疗系统负担的同时，有效促进健康知识的普及和推广。 已完成开发 随着社会经济的快速发展和人民生活水平的提高，慢性病的发病率逐年上升，特别是高血压、糖尿病、心脏病等常见的慢性疾病，已成为影响民众健康、增加医疗负担和减少劳动生产力的主要因素。在此背景下，慢病管理的有效性直接关系到健康系统的可持续发展及民众的整体福祉。传统的慢病管理方式，往往依赖人工跟踪和定期检查，存在信息不对称、响应滞后以及效率低下等问题。本项目旨在整合先进的移动技术、医疗数据分析以及智能算法，构建一套基于移动端的AI慢病管理系统，以满足不同患者在慢性病管理过程中的个性化需求，为用户提供全面的健康管理服务。 项目将建设起一个丰富的健康咨询库，覆盖慢性病管理的各个方面，实现慢性病管理的精准化、智能化。一方面，可帮助用户提高健康水平，降低医疗成本。另一方面，可进一步促进公司智能医疗业务的发展。基于LLM实现多语言专业医 目前市场上缺乏专注于医学科普的高质量内容 已完成开发 本项目旨在利用大语言模型实现医学文献理解 提升高质量科普长文写作的效率并降低人员成学文献理解能力的科普长文写作系统的研究与开发 生成工具。现有产品多集中于通用的翻译和摘要功能，难以满足专业领域的具体需求。自然语言处理技术的进步为实现复杂信息的理解和生成提供了可能。
大语言模型的出现，使得对多语言医学文献的理解和科普写作成为可能。虽有类似的科普类应用，但其多依赖于人工编辑，效率较低，且无法实现实时更新。本项目将通过自动化信息抽取和内容生成，以更高效的方式提供个性化服务。 与科普写作。能够自动提取医学文献中的关键信息，包括研究方法、数据分析等核心内容。
基于提取出的信息，将自动生成科普文章，使用通俗易懂的语言向大众解释医学知识，帮助普及科学信息。同时，支持多语言医学文献的自动理解，打破语言障碍，为用户提供更全面的精准的医学科普服务。 本。基于PromptEngineering技术实现医学内容逻辑错误识别系统的研究与开发 充分利用大语言模型的知识储备以及理解、推理和判断能力，对海量的医学内容逻辑错误的识别与审核。 已完成开发 能够准确、高效的检测出文本意思重复、答非所问、常识错误、医学知识错误等多种错误问题。经过系统整体审核后的文本应该保证具有较高的准确性，能够从多方面对医学内容进行检测，确保通过审核的医学内容具有较高的质量。 能大幅度减少人工审核内容的成本，减少内容且合成；实现无人值守的视频生成全流程。 提高视频的生产效率，降低人工制作视频的成本。基于图形计算学技术的智能图文合成系统的研究与开发 能自动地将文本中的关键信息抽取出来，生成图片，丰富了文章的展现形式。 已完成开发 本项目建设的目的是通过优化资源配置和提高效率，旨在生成更加真实、生动的图文内容，进一步降低内容生产所需的时间。同时，通过智能化技术的引入，提升图文内容的生产准确 能够提升文章的生产效率，对于热点、实时的文章可以更快更及时的发布，对于获取更多的流量有较好的作用。度，确保内容质量与时效并重，满足日益增长的市场需求，推动信息传播的精准与高效。基于多模态大模型和向量匹配技术的文章自动配图系统的研究和开发 传统的图文内容在创作在选择对应图片会浪费编辑大量的时间和精力，此项目利用了多种人工智能的技术，自动为文章匹配到与内容高度相关的图片，解放了编辑找图片的时间，让编辑把最重要的精力都放在创作上去。 已完成开发 通过运用多模态向量模型匹配技术，提升文本和图像之间的关联性。
利用语言大模型对长篇
文本进行高效摘要，提炼出核心信息，便于用户快速获取关键内容。
同时，系统能够根据所给文本的主题，自动匹配符合语境的配图，增强视觉呈现效果，提升用户的阅读体验。 能够提升文章的生产效率，对于热点、实时的文章可以更快更及时的发布，对于获取更多的流量有较好的作用。基于视觉人工智能技术的检查报告识别系统的研究和开发 基于人工智能的检查报告识别系统，对医学检查报告类型的图片进行优化和识别，并对识别后的内容进行自动校验和修正。 已完成开发 实现对医学指标报告单中各类文本信息的高精度识别，包括但不限于数字、单位、指标名称等。确保在多种字体、打印质量、背景干扰下仍能保持较高的识别率。 增加多模态人工智能的基础能力，帮助公司更好地遵守医学行业相关的标准和规范起到了重要的作用基于Muti-Agents技术的专业医学智能辅助诊断系统的研究和开发 该系统利用了先进的人工智能技术和大数据处理能力，旨在为医生和患者提供高效、准确的辅助诊断服务。通过引入大型语言模型和多智能体技术，系统能够以数据驱动的方式不断优化诊断过程。系统不仅可以进行智能问诊、精准诊断，还能够根据患者的具体情况提供个性化的药物推荐。通过这些功能，系统有效地减轻了医生的工作负担，并为患者提供了更加及时的医疗建议，从而提升了整体的医疗服务质量和效率。 已完成开发 1、准确的基础问诊：系统应确保在与患者的互动中，能够准确捕捉和理解患者描述的症状和病史信息，从而为后续诊断和治疗提供可靠的数据支持。
2、正确的药物推荐：
系统不仅要能够根据诊
断结果准确推荐药物，还需考虑患者的个体差异，如过敏史、既往药物反应等，以确保推荐的治疗方案安全有效。
3、高整体诊断准确
率：
系统的整体诊断过程，包括问诊、分析和推荐的各个环节，都应保持高准确率，确保诊断和 为39AI全科医生产品提供强大而全面的诊断功能，可以对普通用户和广大的医生用户提供专业的医学诊断服务。治疗方案的科学性和可靠性。基于结构化数据精调和人类偏好优化对齐技术的笔记内容生产系统的研究和开发 笔记形式的内容，由于其内容富有实操性、趣味性受到大量读者的偏爱。但笔记形式的内容创作需要包含文本内容、作图内容，同时语言风格需要活泼生动，高难度的创作要求加剧了人力成本，造成公司的成本上升。为了使模型生成的内容更贴合人类的偏好，我们通过编排指令数据和偏好数据来调整模型参数，从而能够生产出符合大众喜好的医学笔记内容。另外通过自动化的程序，自动完成配图、审核、图片合成及页面发布等一系列流程。 已完成开发 本项目旨在通过大模型技术生成医学笔记内容，自动为笔记配图并进行图片合成，确保笔记内容准确无误并经过审核与纠错。最终，实现笔记内容的自动发布，以提高医学信息记录的效率与准确性。 生成丰富的带有人格化的内容，提高公司内容的类型，减少这类内容的生产成本，提高内容的质量和可读性，以获取更多的阅读量。基于大模型的Planning能力结合爬虫技术的专业医学数据自动化搜索系统的研究和开发 随着人工智能在近两年的不断兴起，技术上的发展进步，在很多行业领域，有越来越多的人工智能产品慢慢的出现在行业服务当中。39健康网致力于用最合适的前沿技术改造系统，提升用户的体验。随着业务的高速发展，对训练模型所需要的专业知识医学语料有相当大的需求，而人工检索下载这一批语料又需要花费大量的时间成本和人力成本，因此开发一个基于大模型的Planning能力结合爬虫技术的专业医学数据自动化搜索系统是很有必要的。 已完成开发 本项目旨在利用大语言模型的理解能力与丰富的知识储备，为专业知识的自动化检索提供高效的支持。通过智能化的知识目录构建与语料自动获取，系统能够在无需大量人工干预的情况下，快速提取并整合相关专业领域的内容，减少人力成本，同时提升知识获取的准确性和效率。这一过程将极大地推动信息资源的自动化管理和利用。 挖掘更多的专业知识的索引，更好的为公司医疗健康方面的语料搭建了完整的框架体系，使得我们的39AI全科医生大模型的知识更加的完备。
5、现金流
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
□适用 不适用
公司报告期无募集资金使用情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
六医院有 子公司 医疗服务 205,882,353.00 482,966,报告期内，公司以108万元购买贵阳朗玛视讯管理咨询合伙企业（有限合伙）持有的朗玛视讯5.4%股权，公司持有朗玛视讯股权比例由73.9%变更为79.3%，仍为公司控股子公司。报告期内，启生信息以15.4万元购买子公司知本信息7.53%的股权，本次交易完成后，启生信息持有知本信息股权由92.47%变更为100%，知本信息成为启生信息全资子公司。主要子公司经营情况请详见本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“二、报告期内公司从事的主要业务”。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十一、公司未来发展的展望
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已成为推动全球经济和社会发展的新引擎。2024年政府工作报告提出“人工智能+”行动，体现国家层面对科技创新尤其是人工智能技术发展的高度重视，也是提升国家竞争力的重要布局。2025年，随着人工智能概念的爆发，AI 技术凭借处理和分析海量医疗数据的能力，在辅助诊断治疗、降低人力成本、提高效率等方面优势显著，在技术进步、政策支持与市场需求的共同推动下，“AI+医疗”成为热门应用方向。据第三方机构 Frost＆Sullivan 发表的数据，全球“AI+医疗”市场规模预计从2022年的137亿美元增长至2030年的1,553亿美元，年复合增长率高达 35.5%，远超传统医疗行业。在我国医疗行业数字化转型进程中，“AI+”各类细分场景有望逐步落地，从辅助诊断、决策支持到个性化治疗、慢性病管理，均展现出巨大潜力与价值。未来，“AI+医疗”行业将保持高速增长，技术迭代与应用场景拓展将为医疗行业带来更深远的变革。据中研普华研究院《2025-2030年 AI+医疗行业市场发展现状及投资趋势咨询报告》数据显示，慢性病管理需求激增，AI 平台可降低 30%医疗成本。2025年AI医疗行业正处于“技术验证”向“规模化落地”的关键转折期。
我国互联网医疗已形成覆盖诊疗、购药、健康管理的完整生态，用户规模达 4.18亿人，远程医疗覆盖所有市县。随着人工智能技术的快速发展，人工智能在医疗行业的赋能应用前景广阔，不仅能提升医疗服务质量与可及性，更将推动医疗产业创新，构建新的产业生态与生产力。医疗行业作为 AI 技术最快赋能领域之一，吸引大量企业入局，互联网医疗平台同质化竞争激烈。与此同时，行业仍面临医疗资源与信息不对称、监管体系不完善等痛点，在医疗数据安全与隐私保护、服务质量评估、医企合作互信等方面存在挑战，政策法规的制定与执行也需持续完善。此外，现阶段互联网医疗企业普遍面临盈利模式待突破、整体盈利能力有限的困境。
通过十多年在“互联网+医疗”领域的深耕，公司对医疗行业有深刻理解，依托海量医学数据资源与技术优势，已全力布局医学人工智能领域的技术研究与产品开发。通过大语言模型训练，公司自主研发了医疗健康人工智能产品——“39AI 医生”，聚焦医学问答、健康咨询及辅助临床诊断，致力于通过人工智能技术赋能医疗领域，助力国家分级诊疗实施，提高服务效率、降低医疗成本，推动优质资源下沉基层，让用户享受同质化医疗服务。
当前，公司主要面临市场竞争加剧、互联网医疗规模盈利探索、产业政策变化、专业人才短缺等风险。面对复杂多变的市场环境，公司传统业务受到冲击，对此，公司已积极调整战略：一方面持续加强“互联网+医疗”创新，强化板块联动与资源共享，集中优势资源推进医学人工智能技术研发，探索“39AI 医生”的商业化落地路径，优化业务结构与盈利能力；另一方面严格控制成本，持续优化业务与组织架构，通过开源节流实现降本增效。
公司2025年工作重点是继续加强互联网医疗各板块的联动和资源共享，线上线下融合发展，实现线上所有板块资源共享，全力拓展“39AI 医生”项目，积极布局 AI 医疗业务。主要包括：
1、加强与政府部门对接，在医疗机构及医联体互联网医疗平台搭建、互联网医疗专科建设、AI赋能医院等领域积极开拓市场；
2、依托“一网两院一平台”的互联网医疗服务闭环，以 39 健康网医学内容生产为细分领域突破口，推进人工智能技术研发与成果产业化；
3、持续对“39AI 医生”进行海量医学数据训练与人类反馈强化学习，优化功能并重点向B端客户商业化落地；
4、围绕“效益化发展”，贵阳六医以新医技综合楼启用为契机，加强重点学科建设，引进优秀人才，提升服务质量，推动“39AI医生”在门诊、病房等场景的全流程应用； 5、继续推广 39 健康——IPTV 智慧医疗家庭健康服务，面向省内基层医疗机构推广“39AI 医生”，与运营商合作开展"互联网+家庭医生"行动，结合电视大屏健康管理与慢病检测设备，落地家庭医生与分级诊疗服务；
6、巩固医药流通业务在全省的专业化示范地位，以规模化经营、专业化物流、高效率服务打造省内现代医药物流标杆；
7、移动转售业务继续加强合规管控，调整业务结构，制定分级渠道制度，提升运营能力，确保业务稳健发展。
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地
点 接待方式 接待对
象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2024年03月06日 北京分公司 实地调研 机构 中信建投：辛侠平，益民基金：关旭、王勇、李江，和泰人寿：关健鑫、李丹，华鑫基金： 对公司“39AI医生”小程序的功能进行介绍及现场演示2024年3月6日《投资者关系活动记录表》张敏、赵冰蓉，国泰基金：姜英，华创证券：
梁佳
2024年05
月09日 公司 网络平台
线上交流 其他 广大投资者 公司通过全景网举办2023年度业绩网上说明会，介绍公司2023年度经营情况，业务发展状况及规划等2024年5月9日《投资者关系活动记录表》
2024年12月10日 公司 实地调研 机构 招商证券 顾佳、刘晓珊 介绍公司“39AI医生”发展状况2024年12月10日《投资者关系活动记录表》
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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